分类器

评估方法有两种方法可以用于对分类器的错误率进行评估，它们都假定待预测记录和训练集取自同样的样本分布。(1)保留方法(Holdout)：记录集中的一部分（通常是2/3）作为训练集，保留剩余的部分用作测试集。生成器使用2/3的数据来构造分类器，然后使用这个分类器来对测试集进行分类，得出的错误率就是评估错...

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化支持向量机分类模型(SVC算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。...